妙鸭相机风格个人探索流程
介绍
妙鸭相机是近期非常流行的AI人像处理应用。本文记录了个人探索复现其风格效果的过程和心得。
官方效果展示
用SD复现的步骤
1. 模型训练
- 训练环境：使用512×512分辨率进行Lora训练
- 基础模型：由于没有官方专用模型，选用了beautifulRealistic作为基础
- 后期生成：额外尝试了leosamsMoonfilm模型进行对比测试
2. 参数测试与优化
针对不同阶段训练的Lora模型，使用XY表格方法进行参数调优：
测试结果显示，003版本在权重0.6~0.7范围内效果最佳。
3. 图像生成流程
第一阶段：初步生成
- Lora权重：设置为0.6
- 提示词：基于目标风格图片反推并适当修改
- 采样方法：DPM++2s a karras
第二阶段：姿态与光影调整
- 证件照处理：选择正脸照片，使用controlnet的pose模型，权重设为0.75左右
- 光影优化：若需柔和光效，可使用controlnet的brightness模块配合光影图，权重约0.25
第三阶段：精细调整
- 筛选：从生成的四张图中选择最佳效果进行下一步处理
- 图生图优化：
- 提高Lora权重至0.7以上
- 降低重绘幅度至0.4以下
- 可使用tangbohu-detial这个Lora的负值实现皮肤磨皮效果
4. 高级光影技巧
使用图生图方式调节灯光效果：
- 输入：选择合适的打光照片（如下图）
- 控制：在controlnet中放入原版人物照片
- 模型：使用canny等线稿保留模型
- 参数：权重约0.7，结束位置约0.7
END ◆